情報セキュリティ大学院大学大久保研究室

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情報セキュリティ大学院大学大久保研究室HPへようこそ！
当サイトでは、研究室活動の最新情報を紹介しております。

Welcome to the website of Okubo Laboratory, INSTITUTE of INFORMATION SECURITY.
We introduce our Laboratory's activities.

■ 新入生l(10月)　2021.10.16(Sat) 16:39

10月に、前期課程1名(岡本優さん)、後期課程1名(邦本通夫さん)が入学しました。ようこと大久保研へ。

■ ゼミ見学　2021.06.22(Tue) 19:22

6/29(火)18:20～の大久保研究室のゼミの様子をZoomで見学できます。
ご希望の方は大久保(okubo@iisec.ac.jp)までご連絡ください。アクセス情報をご案内します。

■ 2020年度学生研究紹介　2021.05.14(Fri) 18:24

2019年度、大久保研で行われている研究について、スライドでご紹介します。

博士後期課程研究
Leveraging Systems Thinking to Complement Cyber Risk Management
http://lab.iisec.ac.jp/~okubo_lab/docs/2020/CyberRiskManagement.pdf (※PDF)

博士前期課程研究
SymVuls: シンボリック実行トレースと機械学習を用いたソフトウェアの脆弱性検出
http://lab.iisec.ac.jp/~okubo_lab/docs/2020/SymVuls.pdf (※PDF)
属性情報と履歴情報を用いた不正アクセスの分析
http://lab.iisec.ac.jp/~okubo_lab/docs/2020/attack_detection.pdf (※PDF)
自動車向けIDS 技術に関する調査
http://lab.iisec.ac.jp/~okubo_lab/docs/2020/CANmessage_analysis.pdf (※PDF)
Capsule Neural Networkに基づくマルウェア分類手法
http://lab.iisec.ac.jp/~okubo_lab/docs/2020/CapsNet.pdf (※PDF)
WEBアプリケーションにおける不正アクセス検知を目的とした2層ログマッチング手法の研究
http://lab.iisec.ac.jp/~okubo_lab/docs/2020/database_security.pdf (※PDF)
ブラウザフィンガープリントを用いた組織ネットワークへのなりすまし攻撃検知手法の提案
http://lab.iisec.ac.jp/~okubo_lab/docs/2020/masquerade.pdf (※PDF)

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★ 主な研究テーマ

✅ セキュリティバイデザイン　 SbD: Security by Design	脅威木　(AttackTree) 脅威分析モデル　(STRIDE)
✅ ソフトウェアセキュリティ　 Software Security	OSセキュリティ　(OS Security) ゲームセキュリティ　(Security for Games) Webアプリケーションセキュリティ　(Web application Security) スマートフォンセキュリティ　(SmartPhone Security) ドローンセキュリティ　(Drone Security) 自動車セキュリティ　(Car Security) インフラセキュリティ　(Infrastructure Security) 制御システムセキュリティ　(Security for Control System) IoTセキュリティ　(Security for IoT : Internet of Things)
✅ リスクモデル　 Preventions of Cyber Attacks	攻撃の理解　(Understanding of Attacks) セキュリティ攻撃モデル　(Models of the Information Security) システムシンキング　(System Thinking) ゲーム理論応用　(Game Theory)
✅ 攻撃、脆弱性検知　 Detection of Attacks / Vulnerabilities	機械学習応用　(Detection using Machine Learning) ゼロデイ攻撃の検出　(Detection of Zero-Day Attack) マルウェア解析技術　(Technologies for Analyzing Malwares) フィンガープリンティング応用　(Fingerprinting)

★ 担当教員の予定→教員ページを参照