IoTのセキュリティをAIで守る
身の回りのさまざまなモノがインテリジェントになり、情報を集めてクラウドに送るIoT社会が広がりつつあります。監視カメラ、自動車エレクトロニクス、家電、医療機器、また、工場やオフィスのロボットなどがインターネット接続を持つようになります。 もともとは個々独立した使用を想定していた機器がインターネットにつながると、多数のセキュリティリスクが生じます。PCやスマフォと異なるのは、これらのIoTデバイスは、M2M（機器間通信）で動作し、必ずしも人間と対話しないため、ユーザーによる監視が行き届きにくいことです。 また、インターネット接続だけを心配すればよいのではなく、PCもUSBメモリから侵入されることがあるように、物理的な攻撃にもさらされます。 たとえば、デバッグポートからの組み込みソフトウェアを改竄したり、センサーに誤った情報を与えたりすることです。またPCは家の中にあって守られていますが、自動車は駐車場に放置されていたりします。 これらの新しい脅威にどのように対処していくのでしょうか。ネットワークに接続されることによって生じる脅威は、実は、PC、スマフォ、制御システムによって経験済みなのです。 すなわち、不正アクセスの検知、マルウェアの検出、ログの分析、仮想マシンでの監視など、まだまだ研究の余地はたくさんあるものの、さまざまな方法が検討されています。 私たちは、IoT独自の脅威とは、物理的攻撃やパスワードを使った認証の困難さなどにあるのではないかと考えています。両方とも、IoTはM2Mであるがために、人が関われないことが本質です。 ユーザーがいくら注意していても、見えないところで事件が起きます。人が入れないならどうするか？人に代わる知性を注入したらどうでしょうか。AIが、人に代わってIoTのセキュリティを守る技術が必要になります。

研究室所属学生：博士課程2名（1名はベトナムからの留学生）、修士課程7名 研究テーマ例

• WebアクセスログをRNN（Recurrent Neural Network)で解析することによる詐欺行為の発見
• IoTデバイスの脆弱性評価
• Wireless Sensor Networkにおけるソースロケーションプライバシ保護
• 自動車組込みデバイスのセキュリティ
• 半導体の偽造防止PUFの安全性評価